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黄昕团队运用遥感深度学习技术评估土耳其地震灾情

日期:2023-03-30 09:30:15 浏览: 739 栏目:产教融合

新闻网讯(通讯员李家艺)受土耳其工业技术部的委托,武汉大学遥感信息工程学院黄昕教授团队将遥感和深度学习应用于2023年2月6日土耳其地震的倒塌房屋检测。在受地震影响较大的六个城市(Islahiye,Nurdagi,Adiyaman,Kahramanmaras,Turkoglu, Antakya)中,共检测出了2377栋由于地震而倒塌的房屋,并提供了所有倒塌房屋的中心坐标。

土耳其工业技术部丝路发展局(SilkroadDevelopment Agency)秘书长Burhan AKYILMAZ专门致信表示感谢:“该团队及时、有效、精确地检测了倒塌房屋信息,包括数量与位置。

土耳其工业技术部丝路发展局(Silkroad Development Agency)感谢信

右侧图片展示了与地震相关的数据信息。其中红色点表示地震中心;黄色点表示受地震影响最严重的六个城市;绿色方框表示震后可用的影像;蓝色方框表示震前可用的影像。

据悉,黄昕团队此次检测采用了Maxar高分辨率遥感影像(分辨率0.5米),将影像和少量的人工标注送入开源数据集预训练的语义分割网络,网络的输出即为坍塌建筑的预测。该检测手段突破了两个技术难题:一是通过半监督学习,增加了可靠样本,解决了样本标注少、耗时费力等问题;二是语义分割的类别不平衡问题,即:倒塌房屋在应用场景中属于稀少类别,从而导致模型过拟合、泛化不足、虚警高等问题,从而将网络预测结果和OSM叠置,获得坍塌前的建筑数量及位置。

(编辑:肖珊)

转自武汉大学官网